MPM - 2. 전체 모니터링(통계)
특정 기간의 성능 현황을 확인, 분석할 수 있는 통계 메뉴의 데이터를 읽는 방법에 대해 안내합니다. 통계 메뉴 내 대부분의 그래프는 실시간 모니터링 파트에서 바르게 읽고, 해석하는 방법에 대해 안내한 내용으로 실시간 모니터링 데이터 읽기에 대한 내용부터 확인하시는 것을 권장해 드립니다.
1. 구간 분석
앞서 실시간 모니터링에서 현재 시점에서 화면 단위로 모니터링했다면, 특정 시간대의 전체 데이터는 ‘통계 > 구간 분석’을 통해 확인할 수 있습니다. 시각화된 데이터가 많아 다소 복잡해 보일 수 있으나, 실시간 모니터링에서 살펴본 그래프로 구성되어 있어 쉽게 데이터를 읽고 이해할 수 있습니다.
1.1. 시간대별 데이터 수
구간 분석 화면 상단에서 앱 버전, 날짜, 시간(30분 단위)를 변경하여 상세 데이터를 확인할 수 있습니다. 각 시간대별 집계된 데이터 수의 따라 타임라인 색상 농도가 4단계로 구분되어 표시됩니다. 평소와 달리 특정 시간대에 사용자가 많다면 해당 시간대를 가장 먼저 확인해 보세요.
1.2. 성능 분포 그래프
구간 분석의 성능 분포 그래프의 기본 사항은 앞서 확인한 ‘4.5. 최근 5분 화면 로딩시간/응답시간 분포’의 히스토그램 그래프와 동일하나, 구간 분석의 성능 분포 그래프는 50%, 95%를 기준으로 나누어진 3개의 구간을 선택하여 사용자 환경 정보와 함께 상세 데이터를 확인할 수 있습니다.
(1) 히스토그램 그래프 구성
➊ 성능 지표 지표 변경 시 성능 분포 그래프, 사용자 정보 갱신
➋ 50% 기준선 성능 평균 기준선으로 0에 가까울수록 좋은 성능을 의미
➌ 95% 기준선 성능 하위 5% 기준선으로 전체 데이터 분포의 하위 5%가 시작되는 지점. 0에 가까울수록 좋은 성능을 의미 ➍➎➏ 구간 1~3 전체 데이터 분포의 0~50% 미만, 50% 이상 ~ 95% 미만, 95% 이상 구간으로 클릭 시 상세 정보 확인 가능
각 성능 지표별 X축 계급이 상이하니, 성능 분포 상태 등을 확인할 때 유의해 주세요.
• 네이티브 화면 로딩시간, 웹뷰 화면 로딩시간: 0 ~ 5,000ms • 네이티브 응답시간, 웹뷰 응답시간: 0 ~ 10,000ms • CPU, 메모리 샤용량: 0 ~ 100%
(2) Case Study
➊ 가장 이상적인 상황
위의 그래프의 경우, 가장 이상적인 상황의 그래프입니다. 50%, 95% 기준선이 0에 가까우며, 대부분의 데이터가 0~100ms에 위치해 있는 것을 알 수 있습니다. 네이티브 화면 로딩시간의 경우, 300ms 이내를 목표로 관리하는 것을 권고하므로 안정적으로 운영 중임을 알 수 있습니다.
막대의 길이는 데이터 수를 나타내는 것으로 데이터 수가 적으면 상대적으로 막대 길이가 짧아서 잘 보이지 않을 수 있습니다. 따라서 95% 이상 구간은 막대가 잘 보이지 않더라도 반드시 확인해야 합니다.
➋ 앱 성능이 고르지 못한 현상
위의 그래프의 경우, 데이터가 0 ~ 5,000ms 전체에 분산된 상태입니다. 이 경우, 앱이 모든 사용자 환경에 최적화되지 않은 상태로 성능 최적화가 필요합니다.
(3) 사용자 정보
선택한 날짜와 시간대에 대한 전체 사용자 환경 데이터를 확인할 수 있으며, 위의 그래프에서 특정 구간 선택 시, 해당 구간에 대한 정보를 확인할 수 있습니다.
특정 화면, OS 버전, 디바이스 및 위치/통신사의 데이터가 많을 경우 해당 부분의 확인이 필요합니다. 히트맵에서 성능 저하 구간을 선택하여 디바이스 리스트를 확인하기 전, 하위 5% 구간의 전체 사용자 정보를 먼저 확인해 보세요.
하위 5% 구간에서 오래된 OS 버전이 많을 경우, OS 버전 업데이트 권고를 해보세요.
2. 성능 분석
성능 분석은 앱 버전별 접속자 & 실행 수와 각 성능 지표를 시계열 그래프로 표시됩니다. 30분, 1시간, 3시간, 12시간, 1일 단위로 선택하여 성능 현황을 한눈에 확인할 수 있습니다.
성능 분석의 6개의 데이터는 대시보드에서 확인할 수 있는 시계열 그래프로 표시됩니다. 시계열 그래프를 바르게 읽는 방법은 ‘𝐈. 실시간 모니터링 > 1. 성능 대시보드 > 1.2. 각 성능 지표별 성능 현황 확인'을 참고해 주세요.
(1) Case Study - 주의 사항
같은 데이터라고 해도 30분, 1일(24시간) 등 선택한 시간(산출 구간)에 따라 가로축의 간격과 세로축의 최댓값이 달라져 그래프 형태가 다르게 보일 수 있으므로 유의해야 합니다.
최근 30분 화면 로딩시간 그래프에서 로딩 시간이 가장 길었던 데이터는 2,775ms입니다. 최근 1일 데이터에서 로딩시간이 가장 긴 데이터는 9,245ms입니다. 상대적으로 훨씬 긴 화면로딩 시간이 걸린 부분이 있어, 세로축의 최댓값이 달라졌습니다. 이에 30분에서 가장 문제가 있는 것으로 보이는 구간이 1일 데이터에서는 큰 문제가 없는 것처럼 보일 수 있습니다. 따라서 그래프 형태뿐만 아니라 세로축의 값과 붉은색으로 표시되는 기준치도 함께 확인해야 합니다.
또한 최근 30분의 경우, 30분 동안의 성능을 1분 간격으로 표시되며, 1일의 경우 24시간 동안의 성능을 10분 간격으로 표시됩니다. 따라서 1일 데이터의 경우 30분 대비 간격이 매우 좁아지기 때문에 그래프가 더 가파르게 보일 수 있습니다.
3. 화면 분석 & 성능 분석
‘화면 분석' 기능을 통해 앱 버전별 사용자가 방문한 화면의 방문율, 문제 발생률, 성능 지표 별 하위 5%와 평균값은 화면 분석의 카드를 통해 확인하실 수 있습니다. 최근 30분, 1시간, 3시간의 데이터를 확인할 수 있으며, ‘관리 > 화면 관리'에서 ‘보기’ 설정을 한 화면에서 사용자가 방문한 화면이 노출됩니다. 데이터를 확인하는 방법은 성능 대시보드 우측의 화면별 성능 현황과 동일합니다.
특정 일자에 대한 화면별 화면 로딩시간은 ‘성능 통계'에서 확인할 수 있습니다. 화면별 조회수와 함께 화면 로딩시간 평균, 하위 5% 및 최댓값 확인이 가능하며, 엑셀로 다운로드가 가능합니다. 현재는 화면 로딩시간만 제공하고 있으며, 추후 다른 성능 지표도 업데이트될 예정입니다.
날짜별 네이티브, 웹뷰, 프래그먼트(안드로이드)로 구분하여 일일 데이터를 확인, 다운로드가 가능합니다.
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